Kì học vừa rồi em đã đầu tư thời gian khá nghiêm túc để học và nghiên cứu về các kĩ thuật Machine learning lẫn đã làm được một số ứng hay ho trong NLP và Computer vision, nhưng hiện tại đang hơi thiếu động lực để tiếp tục lộ trình học khi đã qua giai đoạn beginner (tức là bước qua giai đoạn mù tịt, không biết gì).
Chia sẻ về lộ trình học của em. Em đã học và tham khảo khóa Machine learning và Natural Language Processing của DeepLearningAI trên Coursera. Ngoài ra có đọc thêm paper về một số mô hình khác trên mạng để tự phát triển thêm. Nhưng càng làm em lại càng thấy “chán”, mức độ hứng thú giảm dần vì hầu như em chỉ đọc, đọc và hiện thực lại mô hình do người khác đã phát triển chứ không phải “do chính mình” làm . Em hiểu đây là một ngành khó và cần nhiều thời gian trau dồi thì mới nghĩ đến chuyện làm một cái gì đó “của mình” được . Em muốn nghe thêm chia sẻ của những anh/chị đang trong ngành - ở doanh nghiệp lẫn nghiên cứu về:
- Một số reflect về khoảng thời gian nào đó mà anh/chị cũng rơi vào giai đoạn giống em lúc này.
- Một số gợi ý về lộ trình học tiếp theo em nên theo để vượt qua giai đoạn này.
- Cá nhân em đang muốn tìm sâu hơn về thuật toán(cuốn của bác Donald Knuth cũng khá hay) và đặc biệt là Toán vì trong suốt khoảng thời gian học, em chỉ dùng các kiến thức khá cơ bản về Toán xác suất, Đại số tuyến tính, Vi tích phân Vector, rời rạc để hiểu paper của mô hình thôi.
Cuối cùng, em muốn nghe chia sẻ để coi như có chút góc nhìn về “ai đó cũng đã trải và vượt qua được cảm xúc” giống em lúc này chứ bản thân em vẫn nỗ lực từng ngày dù đôi khi hơi lười một tí :)). Nếu anh/chị hứng thú có thể chia sẻ vào post này ạ. Em cảm ơn lắm lắm