Chào các bạn, mình là một giáo viên toán nhưng tình cờ bén duyên với Machine Learning và cũng thấy môn này sử dụng toán rất nhiều nên mình cũng rất thích. Mình đang đọc cuốn: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems; và cũng xem các video của series: Stanford CS229: Machine Learning - Andrew Ng.
Tuy nhiên mình có lo lắng rằng các project trong sách hay video thiếu tính ứng dụng thực tiễn với công việc của Việt Nam mình. Vậy nên mình tính đăng ký 1 khóa học Data Science (cái này là do bên Cybersoft recommended) vì nghe họ nói là các project là “người thât việc thật”.
Vậy câu hỏi của mình là: Đâu là cách tốt nhất để có thể tham gia vào các project cũng như được đào tạo để có thể đi làm được là gì?
Các vấn đề cơ bản mình có thể tự học được vì tiếng Anh mình cũng không quá tê.
Bài viết hơi dài, cảm ơn các bạn đã xem.
Về khóa học Data Science
Họ là ai, và vì sao bạn không liên hệ họ để được tư vấn, hay tham khảo họ về các chủ đề mà họ cho rằng đó là người thật việc thật ?
Nếu là giáo viên, thì bạn nên biết câu trả lời, đó là không có cách nào gọi là tốt nhất cả, ít nhất là với câu hỏi chung chung không rõ ràng ngữ cảnh
Câu hỏi này cũng có thể miễn cưỡng trả lời rằng: học đại học khoa học máy tính (tất nhiên ở một trường đại học có tiếng, thậm chí là cỡ Harvard) rồi sau đó cày cuốc rồi tham gia mấy dự án nghiên cứu của mấy ông gs các kiểu. Nhung làm thể nào để thực hiện thì … nó lại trở thành một câu hỏi chung chung khác
Bạn cũng không nói rõ, muc đích học để phục vụ cho việc gì
học và thực tiễn là 2 điều hoàn toàn khác nhau, không cần nói đâu xa, lượng giác, tích phân, đạo hàm, bạn dùng ngoài thực tiễn được bao nhiêu lần rồi? ở đây nói là hoàn cảnh thực tế chớ không phải là bài tập tính diên tích hay thể tích của hình gì đó bằng tích nhân nha
việc áp dụng thì phải là một công trình nghiên cứu, kiểm một cái đồ án thì may ra mới có gì đó thực tế, chứ còn bài tập mà đưa một vấn đề thực tế vào thì chắc người ta nổ não mà bỏ luôn khóa học
À “họ” là bên Cybersoft, Ok để mình hỏi cái Syllabus xem trong đó có những gì.
Còn về mục đích học ML thì mình vẫn đang phân vân giữa 2 hướng: Học ML để dạy và Học để đi làm ML.
Bạn cho xin lời khuyên về 2 mục đích trên được không?
Chuyên ngành Toán của anh là gì? theo những gì em đoán thì chắc anh bên Sư phạm.
Anh có bằng cử nhân Toán thì anh có thể apply vào chương trình Thạc sĩ ngành Data Science được mà, cần gì phải học lấy chứng chỉ trung tâm.
Có một nơi đào tạo tốt ngành DS sau đại học ở Việt Nam là viện JVN của ĐH Quốc Gia HCM đó, anh xem thử.
Kì thi kiểm tra đầu vào chỉ kiểm tra kiến thức về Analysis, Algebra, Statistics, Optimization. Nếu anh học ngành Toán thật thì rất dễ pass, các bạn ngành khác thì mới khó khăn thôi. Vì họ kiểm tra mấy kiến thức như normed space, Lebesgue integral, borel set, group, ring, central limit theorem, multivariate random variables,…
Mình dân toán của DHKHTN, trước giờ chưa nghe tới viện JVN luôn, để mình tìm hiểu, cảm ơn bạn nhé.
học Data Science để dạy Machine Learning nghe nó hơi bị sai sai, rốt cuộc thì bạn muốn học gì và dạy /làm gì?
2 cái này đúng là có liên quan, nhưng ôm hết cả 2 cho một người không chuyên thì đúng là không ổn, ít nhất là muốn có khả năng ứng dụng/dạy lại người khác thì là không ổn (tất nhiên nếu theo lâu dài thì bình thường)
Việc bạn học ở 1 trung tâm nào đó rồi đi dạy thì nghe vẫn sai, để dạy thì bạn cần phải hiểu rõ những cái bạn muốn dạy, còn học ở trung tâm, theo cảm nhận của mình thì chỉ là dạy bạn làm thợi code mà thôi, kể cả DS hay AI cũng chỉ dạy cho bạn tập làm quen với các tool chứ không đi sâu vào lý thuyết học thuật
Bạn cũng không nói rõ là dạy ở môi trường nào? dạy ở trung tâm,/tổ chức giáo dục nào đó hay là trường học/đại học? với những nơi chính quy thì câu chuyện bằng cấp cũng là vấn đề
Thậm chí là một cử nhân computer science ở lại trường đại học cũng chỉ làm trợ giảng cho những môn như này, còn muốn dạy thì ít nhất cũng phải là ths hoặc ts
Dạy học không phải là một chuyện có thể hên xui, cố đấm ăn xôi được
Như bạn bên trên có nói, nếu muốn dạy thì nên học ths để có thể nghiên cứu kĩ hơn và tìm hiểu sâu hơn, mạnh về toán là một lợi thế. Thời gian để đạt được mục tiêu dạy học thì có thể sẽ hơi bị lâu
Còn học để đi làm thì cái này hên xui thôi, người có khả năng học, nghiên cứu thì tự học vài tháng cũng ổn, và ngược lại đi học cũng chưa chắc theo được
Ngoài ra khi đi làm thì còn có yếu tố may mắn, tìm được chỗ chấp nhận đào tạo cho người yếu (người ta chỉ đánh giá thái độ chứ không quá quan trọng trình độ)
Học tài thi phân mà, nghe thì có vẻ khó, nhưng mà người ta làm được thì tại sao mình lại không, có thể là thời của mình chưa tới thôi
Cảm ơn những chia sẻ của bạn, sau khi đăng bài thì mình có tìm hiểu lại và thấy là Data Science hợp với mình. Mình sẽ học Data Science còn mục tiêu ra làm gì thì cũng chưa cần tính vội, giờ thích thì cứ học thôi. Rất xin lỗi vì chưa tìm hiểu kỹ mà đã đặt câu hỏi, một phần vì môn này vẫn còn lạ lẫm với mình.
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?