Opensource mà bạn, cứ có contribitor thì tiếng gì cũng được dịch.
Ngoài việc lên Top trending của tháng trên Github, dự án “Machine Learning for Software Engineers” của mình đã được đăng lên trang Product Hunt danh giá 
Nhờ các bạn nào quan tâm góp ý tiếp nhé.
https://www.producthunt.com/posts/machine-learning-for-software-engineers
Tiếng Bồ Đào Nha đã lên sóng. Ngày mai có ai đi nghe TechTalk về ML/DL của kỹ sư trưởng Google translate ở Hà Nội ko?
Nếu anh làm thêm lộ trình học Big Data và Data Mining luôn thì hay biết mấy… 
data mining thì khác mấy so với ML đâu 
Bạn đã đi được bao nhiêu trong lộ trình này rồi? Trông cũng khá nặng. Và bạn có thưởng xuyên chỉnh sửa, uodate lại không?
Mình thích học bottom up hơn. Những thứ nền tảng trước sau gì cũng dính, mà không biết thì lại tạo ra việc chỗ hiểu chỗ không, mình không thích điều này lắm
Mình mới đi được gần 1 nửa, mình vẫn hay update thêm dựa theo lời khuyên của mọi người có kinh nghiệm.
Bottom up là cách học tốt nhất đi từ căn bản đi lên. Trước mình học lập trình theo cách này.
Đối với ML thì mình đang tiếp cận ngược lại để có thể áp dụng vào thực tế vì thời gian đi làm đã khoảng 12 tiếng/ ngày rồi.
Dựa trên vai người khổng lồ sẽ tốt hơn.
Sau khi có cơ hội trao đổi trực tiếp face to face với kỹ sư trưởng Google translate , mình đã rút ra thêm 1 số kinh nghiệm về định huớng lộ trình học tập, các bạn quan tâm theo dõi https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers để update tình hình cũng như góp ý thêm cho mình với nhé
Mình cảm ơn
Anh có thể hướng dẫn em thứ tự học được không ạ ?
Bạn đọc Motivation/Machine learning overview/Machine learning mastery/Machine learning is fun/Machine learning: an in-depth, non-technical guide/
Có dc overview rồi thì check qua Stories and experiences để củng cố thêm về roadmap.
Sau đó chọn Beginner Books hoặc MOOC để học theo thứ tự.
Mình thì ưu tiên học các khóa miễn phí hơn.
Khóa này mình chưa học, nhưng có xem qua thì thấy:
=> Cá nhân mình thấy nếu course này free hoặc có discount thì mình sẽ học luôn, chứ 120$ cho 9 tiếng video thì hơi quá sức 
Hiện tại mình đang có ý tưởng xây dựng làm chương trình free machine learning camp: https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers/issues/7 mà chưa biết bắt đầu như nào. Có thể sẽ học tập mô hình Free Code Camp
dạ em cảm ơn review của anh. Udemy có nhiều đợt khuyến mãi nên khóa này chỉ khoảng $10-$20
Có khuyến mãi gì thì nhờ bạn chia sẻ với anh em nhé
Dạ. Cuối tuần này sẽ xử lí hết.
Cách học Topdown (https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers) của mình hiện đang ở Top 1 GitHub và nhận được rất nhiều ý kiến trái chiều về việc cần phải học căn bản trước hay thực hành trước.
Nhờ các bạn tiếp tục góp ý.
Đây là ý kiến tổng kết của 1 bạn:
To summarize what’s written in this plan: it’s a years-long plan that’s intended for someone without an undergraduate degree.
I studied machine learning in a PhD level elective while attending grad school. The mathematics required to understand machine learning theory is stunningly difficult… and I say this after studying experimental particle physics at Stanford for two years.
This is not to put anyone off from studying machine learning… it’s a fascinating topic. Just want to set the stage for the level at which this topic can truly be understood.
For those going down the rabbit hole, I’d recommend working in R over Python, as R does much better at handling the concerns of large data sets than Python. IMO, Python’s use is best suited for a final implementation… not so much for experimentation.
Các bạn muốn tham gia tranh luận mời ghé thăm ở đây nhé
Báo Software Development Times có phỏng vấn mình ở đây:
Nhờ các bạn góp ý thêm về con đường tìm hiểu ML nhé.
Cảm ơn bạn, mình cũng đã contact với chủ blog này và cũng đã mua 1 vài cuốn sách của bạn ý rồi
Có thể cho mọi người biết tình hình sau một năm thế nào được không nghe nói môn này hơi khoai.
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?
