Lộ trình học Machine Learning/ Deep Learning từ đầu cho các bạn Lập Trình Viên

#28

Anh có thể hướng dẫn em thứ tự học được không ạ ?

#29

Bạn đọc Motivation/Machine learning overview/Machine learning mastery/Machine learning is fun/Machine learning: an in-depth, non-technical guide/

Có dc overview rồi thì check qua Stories and experiences để củng cố thêm về roadmap.

Sau đó chọn Beginner Books hoặc MOOC để học theo thứ tự.

2 Likes
#30

@ZuzooVn Anh nghĩ người mới bắt đầu có nên học khóa này không?

#31

Mình thì ưu tiên học các khóa miễn phí hơn.
Khóa này mình chưa học, nhưng có xem qua thì thấy:

  • Giải thích chưa tốt lắm, chưa nhấn mạnh về việc thực hành. Họ đang giả định học viên đã có chút kinh nghiệm về programing và machine learning. Không đi sâu vào giải thích, mà chỉ dậy các thực hiện như thế nào bằng Python
    => Nên đọc qua về Python trước 1 tý.
  • Source code thì họ đưa ra 1 đoạn code dài ngoằng luôn, ko đi từng bước, từng bước 1.

=> Cá nhân mình thấy nếu course này free hoặc có discount thì mình sẽ học luôn, chứ 120$ cho 9 tiếng video thì hơi quá sức :frowning:

Hiện tại mình đang có ý tưởng xây dựng làm chương trình free machine learning camp: https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers/issues/7 mà chưa biết bắt đầu như nào. Có thể sẽ học tập mô hình Free Code Camp

#32

dạ em cảm ơn review của anh. Udemy có nhiều đợt khuyến mãi nên khóa này chỉ khoảng $10-$20

#33

Có khuyến mãi gì thì nhờ bạn chia sẻ với anh em nhé :slight_smile:

1 Like
#34

@ltd: có thể stick bài này của em lên trên blog được ko anh :smile:

#35

@thangngoc89 giúp anh chạy lại cái blog nhé.

1 Like
#36

Dạ. Cuối tuần này sẽ xử lí hết.

1 Like
#37

Cách học Topdown (https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers) của mình hiện đang ở Top 1 GitHub và nhận được rất nhiều ý kiến trái chiều về việc cần phải học căn bản trước hay thực hành trước.
Nhờ các bạn tiếp tục góp ý.

Đây là ý kiến tổng kết của 1 bạn:

To summarize what’s written in this plan: it’s a years-long plan that’s intended for someone without an undergraduate degree.
I studied machine learning in a PhD level elective while attending grad school. The mathematics required to understand machine learning theory is stunningly difficult… and I say this after studying experimental particle physics at Stanford for two years.
This is not to put anyone off from studying machine learning… it’s a fascinating topic. Just want to set the stage for the level at which this topic can truly be understood.
For those going down the rabbit hole, I’d recommend working in R over Python, as R does much better at handling the concerns of large data sets than Python. IMO, Python’s use is best suited for a final implementation… not so much for experimentation.

#38

Các bạn muốn tham gia tranh luận mời ghé thăm ở đây nhé

https://news.ycombinator.com/item?id=12898718

#39

Báo Software Development Times có phỏng vấn mình ở đây:

Nhờ các bạn góp ý thêm về con đường tìm hiểu ML nhé.

1 Like
#41

Cảm ơn bạn, mình cũng đã contact với chủ blog này và cũng đã mua 1 vài cuốn sách của bạn ý rồi :smiley:

1 Like
#42

Có thể cho mọi người biết tình hình sau một năm thế nào được không nghe nói môn này hơi khoai.

#43

save bài viết, đang muốn theo mảng AI :+1:

#44

Tks anh, vì đang cần học! Mà không biết là viết AI từ phần mềm nào tạo ra sao?

#45

Bạn còn theo ngành này không?

#46

đọc hết đoạn hội thoại từ năm trc mà nghe mấy a nói thấy khiếp . e ms là sinh viên năm 2 nghành cntt ở việt nam . như a e có học đc ml ko . hay phải đi làm có kiến thức rộng rồi ms học ml được a ?

1 Like
#47

Em nghĩ là em và nhiều người có kiến thức tiếng anh kém nên mong rằng anh có thể làm bản tiếng Việt.
Cảm ơn a

#48

Phải bắt buộc tiếng anh thôi e, dù bản này tiếng việt thì tài liệu vẫn tiếng anh thôi, trốn đâu đc

5 Likes
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?