Chào các anh chị, vấn đề là em đang làm project về human tracking trên raspbery pi.
Các hướng tiếp cận hiện tại em đang nghiên cứu như sau:
- Sử dụng face recognition bằng haar, hog - svm, deep learning sau đó dùng tracking.
- Sử dụng yolov3 với custom dataset là pedestrian.
VẤN ĐỀ:
- Do rasp pi không đủ mạnh nên việc áp dụng những thuật toán deep learning chỉ đạt 1 - 2 FPS
- Sử dụng haar cascade thì chỉ có thể detect khuôn mặt tối đa với độ nghiêng khoảng 30 độ. Em đang muốn nâng lên tầm 80 - 90. Vấn đề này sẽ được giải quyết vs việc sử dụng dnn nhưng rasp pi sẽ chỉ đạt 1 - 2 FPS
- Sử dụng tracking một khoảng thời gian thì sẽ bị sai lệch. Em có khắc phục bằng cách detect lại sau một khoảng thởi gian nhất định
Không biết anh chị có hướng tiếp cận hay cách giải quyết nào khác có thể chia sẻ với em được ko ạ
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?