Tìm hiểu về rò rỉ bộ nhớ trong JavaScript: Cách xác định và ngăn chặn chúng

[datingel]

Xin chào

Tôi đang làm việc trên một dự án JavaScript lớn và bắt đầu nhận thấy các vấn đề về hiệu suất theo thời gian. Tôi nghi ngờ có thể là do rò rỉ bộ nhớ; nhưng tôi không hoàn toàn chắc chắn về cách xác nhận điều này hoặc công cụ và chiến lược nào là tốt nhất để xác định và khắc phục rò rỉ bộ nhớ trong JavaScript.

Ai đó có thể giải thích:

-Các nguyên nhân phổ biến gây rò rỉ bộ nhớ trong JavaScript là gì?
-Làm cách nào để phát hiện rò rỉ bộ nhớ bằng các công cụ dành cho nhà phát triển trình duyệt hoặc các tiện ích khác?
-Tôi nên làm theo những phương pháp hay nhất nào để tránh rò rỉ bộ nhớ ngay từ đầu?

tôi đã kiểm tra https://stackoverflow.com/questions/15970525/how-to-find-js-memory-leaks okta hướng dẫn .
Tôi đánh giá cao bất kỳ ví dụ/tài nguyên nào có thể giúp tôi hiểu rõ hơn và giải quyết vấn đề này.

Cảm ơn !

[Joe (Schwarz)]

Memory leak as rò rỉ bộ nhớ ? I like it.
Memory leaks are a problem of individual programming ability, so there is no specific advice on this topic without seeing such individual programming codes, but more or less just how to avoid them. You googled and found one of the answers in Stackoverflow. Why don’t you google for a general topic about memory leaks related to JS? There are tons of documents and advices that address this memory leak problem. For example THIS and the question is whether you have enough time to study them.

[vantoantg (Toàn Nguyễn)]

Rò rỉ bộ nhớ trong JS và cách khắc phục: https://codetuthub.com/post/memory-leak-trong-javascript

[Joe (Schwarz)]

@vantoantg
Your blog is good. But the leaks you mentioned are only relevant if the script is large and poorly written. Example: In general, global variables are long-lived and can cause memory leaks if they are present in bulk and many of them are unused or forgotten. And that is not always the case, as all such variables are rarely larger than 1MB (even as strings). The biggest and most dangerous memory leak (in all other programming languages ​​too) is using images in lists or arrays. Images are usually very memory-intensive. When there are many images and they are used frequently like in many webpages, they cause more IO paging and that slows down the whole system as if there were a big memory leak, but it is not. Such a problem is mistakenly considered as a memory leak and looking for a solution is futile.