Thắc mắc về các dòng code trong SVM.mong anh chị giúp đỡ,e mới bắt đầu học về ML
from __future__ import print_function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial.distance import cdist
np.random.seed(22)
means = [[2, 2], [4, 2]]
cov = [[.3, .2], [.2, .3]]
N = 10
X0 = np.random.multivariate_normal(means[0], cov, N) #Ý nghĩa của dòng này là gì?
X1 = np.random.multivariate_normal(means[1], cov, N)
X = np.concatenate((X0.T, X1.T), axis = 1) # all data #Ý nghĩa của dòng này là gì?
y = np.concatenate((np.ones((1, N)), -1*np.ones((1, N))), axis = 1) #Ý nghĩa của dòng này là gì?
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?