Hello
Mình có 1 thắc mắc về pca giảm chiều dữ liệu
Theo mình biết pca có 2 cách tiếp cận
PCA trên từng ảnh, ma trận hiệp phương sai đươc xây dựng dựa vào chuyển vị của ảnh đó, nên eigen vector dùng để giảm chiều dữ liệu cũng được xây dựng trên từng ảnh
PCA trên tập training, ma trận hiệp phương sai và eigen vector được xây dựng từ ma trận gộp các ảnh lại
Mình đã thử pca trên toàn tập nhưng có kết quả khi nhân dạng không cao. Nên mình muốn thử pca trên từng ảnh xem thế nào. Nhưng mình không tìm thấy hướng dẫn nào pca cho từng ảnh cả, toàn thấy cho cả tập. Bạn nào từng dùng pca rồi chỉ mình với
Tiện đây mình muốn hỏi, mình thử nhân dạng loại chó bằng svm với đặc trưng thu được bằng pp hog lại cho kết quả cao hơn đặc trưng thu được bằng pca là sao nhỉ. Mình thầy nhận dạng khuôn mặt bằng pca tuy k phải tốt nhất nhưng cũng khá ổn. Vậy mà nhân dạng loại chó thì cho kết quả thấp. Hog thì cao hơn được chút
Thank you