Có vẻ nửa năm gần đây số câu hỏi gửi lên đây chưa phủ đầy 10 đầu ngón tay? Các bạn nghĩ xem có phải là do anh em AI đã làm cho human being trở thành vô dụng trong việc giải đáp, trao đổi những vấn đề trước đây từng rất sôi động?
Trong khi đó auto phun, vi-oh-yes vẫn còn rất sôi động, có khi nào ở đây thành tụ điểm ăn nhậu rượu bia zero độ cồn thì nó sôi động trở lại?
có vẻ đúng, ngay cả stackoverflow cũng bị giảm traffic rõ rệt, thì ở đây ít người hỏi lại thì cũng không lạ
ngay cả mấy group facebook cũng ít bài post
cũng hơi tiếc nhưng mà xu hướng đã là như vậy, cũng không thể khác được
giờ trên facebook, mặc dù mình không có gì quan tâm tới AI, nhưngnew feed facebook của mình cũng xuất hiện rất nhiều bài kiểu
Instant AI answers can trivialise human intelligence, warns Royal Observatory
‘Think outside the bots’: How to stop AI from turning your brain to mush
The Smartphone Generation Is Getting Dumber and Dumber…
In the past, developers worked with ed, vi, Emacs, and Notepad as their development editor. Then came the IDEs, with all their convenience-enhancing features, allowing developers to simply click on suggestions and run the code—without ever knowing how the compiler was actually invoked. Finally, AI emerged, and now smartphone-generation developers need only say: “I wanna an app that allows for uploading and downloading my images”—and they instantly receive the app from the AI, without caring in the slightest what programming language the code is written in…
Extremely convenient and fast. Bugs? Well, AI will smooth those out, too.
Fen xem thêm bài viết này phân tích thêm cơ hội và thách thức trong kỷ nguyên AI này
Bài viết đây nhé
Theo các quan điểm trên reddit thì Stackoverflow khác là toxic với người mới, không chấp nhận “hỏi ngu”, không chấp nhận hỏi trùng lặp. Do đó, khi mà AI với thái độ thân thiện, ân cần và chu đáo, chả ai thèm lên hỏi Stackoverflow làm gì.
Tôi cảm giác DNH cũng đã và đang trên con đường tương tự.
Lạm bàn về AI, tôi thấy giới hạn của kinh tế, công nghệ AI chính là con người. Con người chính là nút thắt cổ chai cho AI trong tương lai. Rồi một ngày nào đó, chính AI sẽ cảm thấy con người thật dư thừa 
mình từng đặt câu hỏi trên stackoverflow, phải trải qua 7x7 49 bước xác nhận để chắc chắn rằng câu hỏi không trùng, chắc chắn rằng mình đã tìm hiểu, chắc chắn rằng những gì mình post lên đã đủ thông tin, thể hiện rằng mình đã cố gắng,
mình cũng thấy rất bình thường với vấn đề đó, như vậy mới có những câu hỏi chất lượng
nhưng mà dù có như thế, nhưng cũng một tỉ lệ lớn các câu hỏi không nhận được câu trả lời
ở trên này (và chắc một số bạn) cũng có xu hướng gay gắt với những câu hỏi như vậy
vì mình cảm thấy nếu quá dễ dãi, thì newbie sẽ hỏi một cách vô tội vạ
thật ra, ai newbie trong một số chủ đề nào đó, đều sẽ có những câu hỏi gà mờ như vậy, kể cả mình, nhưng mình không lựa chọn post bài để hỏi, mà mình google và đọc document.
trở lại với AI, thì đúng là nó giải quyết rất tốt mấy câu hỏi gà mờ đó, và tất nhiên là những bạn newbie sẽ rất thích, thậm chí là thỉnh thoảng khi lười thì bản thân mình cũng hỏi chatgpt mấy câu hỏi kiểu đó luôn =))
nhưng mà nếu lạm dụng nó, đặc biệt là mấy bạn newbie không bắt đầu từ việc học mà chỉ dùng AI để hỏi đáp giải quyết nhanh những vấn đề trước mắt nhưng không tích lũy được kinh nghiệm hay kiến thức thông qua quá trình tự research
đến một lúc nào đó, ngữ cảnh của vấn đề phức tạp hơn, không thể tái hiện tại máy local dev (ví dụ lỗi trên production chẳn hạn),
thì “ai” sẽ là người xử lý các vấn đề do AI tạo ra?
nói chung là vật cưc tất phản mà thôi, chỉ có năng lực của bản thân mới là quan trọng nhất, AI cũng chỉ nên dừng lại ở mức trợ lý, xử lý nhanh những vấn đề cơ bản thôi
@kisuluoibieng
Agreed.
No pain, no gain. If newcomers simply post a question without doing their “own research” or reading the manual/documentation, they are unfit and unsuitable to become qualified developers. No one will help them in the workplace if they don’t try to do the basic homework. Stackoverflow or DNH shouldn’t be diluted by such trivial questions.
Back to AI. It has nothing to do with AI, but depends more or less on the “dose” one “consumes.” Like drugs, AI can both stimulate and enslave users.
A real-world example: Many of the best developers aren’t particularly eloquent, but are usually modest. So when hiring managers use AI to ask questions and filter applicants, they commit two sins: a) A hiring manager is there to assess applicants’ skills, not to filter them like coffee. b) This hiring manager is not qualified to perform the task—it’s not the applicants who are unqualified—and therefore harms the company that trusts them with this responsibility.
Tôi nghĩ đến một lúc nào đó kiến thức của AI sẽ bị bão hoà, nếu hỏi những câu hỏi cơ bản liên quan khái niệm thì AI sẽ lấy từ docs trang chủ, sách để trả lời, những vấn đề liên quan đến kinh nghiệm, fix bug, những issue gặp phải trong quá trình code thì AI sẽ thinking rất lâu, nếu bật log xem chi tiết AI thinking sẽ thấy nó search từ các diễn đàn Stackoverflow, dò từng câu trả lời hoặc search issue đó trên X, github discuss. Nếu con người không giữ thói quen hỏi đáp, chia sẻ kiến thức lên diễn đàn, wikipedia thì chất lượng câu trả lời của AI chỉ mang tính lý thuyết, mặc dù hiện nay docs cũng có mục tài liệu dành riêng cho AI crawl nhưng toàn mô tả chung chung và demo một số happy case. Ngày xưa con người hay chia sẻ code lên github, AI crawl về đọc tích lũy được kinh nghiệm, giờ project viber coding public lên github mọc lên như nấm, tung quả mù cho AI. Khi senior dành thời gian để trả trả lời trên các diễn đàn họ nhận được nhiều lượt up vote, được mark solution, theo tháp maslow họ chỉ cần cộng đồng công nhận là được, nhưng các diễn đàn ngày càng ít traffic cũng khiến họ giảm nhiệt huyết.
Bạn đang hiểu rất sai về AI. Thứ bạn thấy là cách Gemini search tích hợp tìm kiếm vào câu trả lời.
không chỉ Gemini mà Codex hay Claude đều search từ các diễn đàn trên internet khi gặp các prompt yêu cầu fix bug hoặc user paste log lỗi, đây những issue mà document gốc của framework hoặc lib không đề cập. Hiện nay các AI đều có search engine riêng, các web khi check log sẽ thấy AI crawl rất nhiều, có web deploy lên traffic đổ về chỉ có AI chứ không có người truy cập. Mặc dù model AI của OpenAI hay Gemini khi phát hành đã được đóng gói rồi, các prompt hàng ngày của user không giúp training thêm cho nó, nhưng lúc nó còn trong phòng thí nghiệm cũng đã được học từ rất nhiều data được crawl từ internet, nếu giờ không ai viết blog, diễn đàn không hoạt động thì AI chỉ còn mỗi nguồn tài liệu đến từ nhà phát hành framework.
AI sẽ tiếp tục học từ chính những thứ nó viết ra. Nếu AI tạo ra 1 website, 1 app, 1 sản phẩm mà đang được còn người sử dụng, thì chứng tỏ output đó có giá trị. AI sẽ learn từ những code do AI viết ra. Hiện tại tốc độ tạo repo và upload commit mới lên github cực kỳ khủng khiếp.
AI có tạo ra kiến thức mới không? Có sáng tạo mới không? Có, chắc chắn là có. Nó đang tạo ra vật liệu mới, giải được các bài toán mà con người đã chưa giải được, tìm ra những lỗ hổng bảo mật mới. Nhìn lại thời điểm AlphaGo ra đời, nó đã đi 1 nước cờ mà Lee Sedol đánh giá là God Move, là thiên tài, là sáng tạo.
Hy vọng trong tương lai AI có thể học lại chính sản phẩm của nó từng tạo ra. AI hiện nay đang nguy hiểm ở chỗ nó không tự kiểm tra được tính đúng sai. Hiện nay khi AI crawl data trên internet, diễn đàn, đọc từng comment nó phân biệt đúng sai dựa vào domain .gov tìm trước, ưu tiên crawl từ trang chính thống, trích dẫn các comment được mark solution trong diễn đàn cho user, nó dựa vào context của web và “cảm nhận” được web này có uy tín không. Các công cụ như lượt like, lượt share, lượt up vote, down vote, mark solution hoặc lượt star, fork trong Github, các cuộc cãi nhau nảy lửa trong mục issue của repo phản ảnh được có sự kiểm chứng của con người. Nếu tương lai cổng vào internet là UI chat để gõ prompt thì con người sẽ lười hoạt động trên forum, hội nhóm, lười tranh luận trên mạng, các senior lười viết blog chia sẻ, review thì AI sẽ hết nguồn tài nguyên để crawl data, lúc nó nó sẽ tự suy luận data từ AI của đối thủ hoặc tự xào chẻ data cũ của nó đã từng tạo ra.
You got it. AI is only as smart or as dumb as the data it collects from the internet. For example: Google’s AI is being manipulated. The search giant is quietly fighting back
có 1 sự thật nhức nhối , các nhà phát triển Ai , cào kiến thức 1 cách free và đi bán lại với giá cao
tôi thiết nghĩ trong tương lai , cần đưa ra luật cấm hoặc phải mua lại kiến thức, nội dung từ con người , hoặc nếu ông cào free, thì ông phải cho người sử dụng dùng free
vì thực sự các AI đã và đang giết chết sự ham học hỏi , giờ cái gì khó thay vì phân tích suy nghĩ đào sâu >>> hỏi AI , nói nó làm cho , đúng thì coi như xong việc , sai thì mới bóc tách
từ hồi chatgpt mới ra tôi đã thấy ngay viễn cảnh này rồi, các bloger thấy giá trí của kiến thức mình chia sẽ ko còn được trọng dụng , khiến họ ko còn nhiệt huyết trong việc chia sẽ nữa
khó phết đấy bác, kiến thức ngưới ta chia sẻ trên internet là public tính phí người ta đã nói rõ như trang realpython.com chẳng hạn (nội dung trả phí người ta khóa hết rồi) với sức học của AI hơn nhiều lần người bình thường thì nó đang tổng hợp để đưa ra kết quả (AI ở cuối trang còn nói rõ có thể tạo ra sai lầm thì chắc gì kiến thức chia sẻ trên các blog là hoàn toàn đúng đâu mà tính phí)
chứ còn cái gì nữa, nguoif ta ko biết mới hỏi mà cứ ra vẻ thượng đẳng trịch thượng trách mắng, giờ AI thân thiện, hỏi 1 nó đáp 10 mà còn thiện chí
trc post mấy đoạn mã nguồn lên đây có ông gì ko rõ người nước ngoài hay người việt gõ tiếng anh chửi rủa mình viết code như ngáo đá, mình đọc cũng buồn chứ bộ, toxic là chính , ai chả có lúc yếu kém r dần đi lên, cảm ơn AI đã giúp đỡ tôi và cùng tôi làm việc !
AI thì chắc chắn tiện hơn việc hỏi trực tiếp con người rồi. Nó còn biết phân tích, tra cứu ở nhiều nguồn khác nhau và trả lời một cách nhanh gọn dễ hiểu. Lúc này vấn đề duy nhất mà người ta quan tâm là chất lượng của những câu trả lời mà nó mang lại.
Đối với những câu hỏi “tầm thường” hoặc được hỏi lặp đi lặp lại thì chắc sẽ chẳng có gì để bàn tới. Còn nếu gặp phải những vấn đề phức tạp mà giới hạn hiện tại của AI chưa cho phép giải quyết ngay lần đầu thì hên xui, theo phản xạ mình sẽ cứ hỏi lại, thêm dòng “fix this with no mistakes” vào prompt rồi chạy cho đến khi nào sửa được hoặc đến limits thì thôi.
Nếu mọi câu trả lời của AI là hoàn hảo thì chắc người dùng cũng chẳng bận phải đọc hay tiếp thu thêm kiến thức nữa, chứ thế mà “Accept” cho vào code thôi. Đến khi ấy thì các diễn đàn như SO hay DNH cũng có thể an tâm mà nghỉ vì đã hoàn thành sứ mệnh của mình rồi.
Không hẳn do AI, lấy AI ra để biện minh cho vấn đề này là không hẳn đúng. Muốn vận hành phải có đội ngũ biết cách kéo tương tác, tạo sự chú ý,… chứ để mặc tự nhiên thì sự thoái trào diễn ra nhanh chóng là điều hiển nhiên.
Well said!
AI draws on human knowledge from the internet (with or without permission) that is widely known and accepted. But knowledge is relative. Let me give this forum an example from the past:
The Italian astronomer and physicist Galileo Galilei. In the 17th century, he proposed the theory that the Earth and other planets orbit the Sun (heliocentrism). Since this contradicted the teachings of the Church, the Pope and the Roman Inquisition attempted to condemn him for heresy and placed him under house arrest.
Suppose that some “established knowledge” is temporarily valid and accepted but completely wrong; then AI will provide a wrong answer, because AI can do nothing else…
The belief and trust that AI always provides the best answers are therefore wayward. The German writer Bettina von Arnim wrote,
Thinking for oneself is the greatest courage. Those who dare to think for themselves will also act for themselves.
Một số web và. diễn đàn chia sẻ kiến thức để gắn quảng cáo, con người không vào thì admin dẹp web, con bot cũng ngáo luôn.
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?