Giải thích một số thuật ngữ trong Machine Learning

[qingcha (Tran Nguyen)]

Em mới tìm hiểu về machine learning nhưng vẫn chưa hiểu một số thuật ngữ:

• Bias
• Variance
• Regularization
• Ridge Regression
• Lasso Regression
• Early Stopping

Mong các anh chị giải thích dùm ạ! cảm ơn nhiều.

[MeigyokuThmn (明玉)]

Mấy từ ngữ này thực chất toàn là được mượn từ các nhánh khác trong toán học (ở đây chủ yếu là xác suất thống kê):

• Bias: thiên vị (đúng nghĩa vậy luôn);
• Variance: Phương sai;
• Regularization: [Sự] Thể thức hóa (cụ thể là thể thức hóa về cái gì thì… phải học);
• Ridge Regression: [Sự] Hồi quy Ridge (Ridge là một từ Tiếng Anh hơi cổ, có nghĩa là “đường sống núi” và nhiều khi cũng hiểu là “đỉnh núi”, cũng có thể hiểu là “rặng núi”, đây là phép ước lệ);
• Lasso Regression: [Sự] Hồi quy Lasso (Lasso là 1 từ gốc latin có nghĩa là cái thòng lọng (thòng lọng mà cao-bồi hoặc người chăn gia súc hay xài chứ không phải thòng lọng treo cổ), đây cũng là phép ước lệ);
• Early Stopping: Việc dừng sớm (trong quá trình “huấn luyện”, nhiều khi cần dừng sớm vì nhiều lý do, ví dụ để tránh overfitting, hoặc để tránh tốn thời gian vô ích, v.v.);

Bạn nên dùng từ điển Tiếng Anh thường xuyên, và kì thực giờ có dịch sang Tiếng Việt hay không thì bạn cũng phải đọc về nó thì mới hiểu được.