#Khái niệm iteration trong Python
Iteration là một khái niệm chung cho việc lấy từng phần tử một của một đối tượng nào đó, bất cứ khi nào bạn sử dụng vòng lặp hay kĩ thuật nào đó để có được giá trị một nhóm phần tử thì đó chính là Iteration.
Ví dụ: như bạn ăn một snack, bạn sẽ lấy từng miếng trong bọc snack ra ăn cho tới khi hết thì thôi. Bạn có thể coi việc lấy bánh là một vòng lặp. Đương nhiên bạn cũng có thể chọn không lấy hết số bánh ra.
#Giới thiệu iterable object trong Python
terable object là một object có phương thức iter trả về một iterator, hoặc là một object có phương thức getitem cho phép bạn lấy bất cứ phần tử nào của nó bằng indexing ví dụ như Chuỗi, List, Tuple.
#Giới thiệu iterator object trong Python
Iterator object đơn giản chỉ là một đối tượng mà cho phép ta lấy từng giá trị một của nó. Có nghĩa là bạn không thể lấy bất kì giá trị nào như ta hay làm với List hay Chuỗi.
Iterator không có khả năng tái sử dụng trừ một số iterator có phương thức hỗ trợ như file object sẽ có phương thức seek.
Iterator sử dụng hàm next để lấy từng giá trị một. Và sẽ có lỗi StopIteration khi bạn sử dụng hàm next lên đối tượng đó trong khi nó hết giá trị đưa ra cho bạn.
Các iterable object chưa phải là iterator. Khi sử dụng hàm iter sẽ trả về một iterator. Đây cũng chính là cách các vòng lặp hoạt động.
>>> [x for x in range(3)] # thuộc lòng 3 giá trị của comprehension này
[0, 1, 2]
>>> itor = (x for x in range(3)) # sử dụng () cho ra một generator expression – một iterator
>>> itor
<generator object <genexpr> at 0x03374CC0>
>>> next(itor)
0
>>> next(itor)
1
>>> next(itor)
2
>>> next(itor) # chỉ có 3 giá trị, và ta đã lấy hết
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
File object cũng là một iterator. Bạn cũng có thể sử dụng cách này để đọc file. Còn tiếp theo đây là một ví dụ khác liên quan đến hàm iter()
>>> lst = [6, 3, 7, 'kteam', 3.9, [0, 2, 3]]
>>> iter_list = iter(lst) # iter_list là một iterator tạo từ list
>>> iter_list
<list_iterator object at 0x03647730>
>>> iter_list[0] # đương nhiên, iterator không hỗ trợ indexing
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'list_iterator' object is not subscriptable
>>> next(iter_list)
6
>>> next(iter_list)
3
>>> next(iter_list)
7
>>> next(iter_list)
'kteam'
>>> next(iter_list)
3.9
Bạn cũng lưu ý, iterator này cũng dính một vấn đề như List, Dict đó chính là chỉnh một, thay đổi hai.
>>> it_1 = iter('kteam')
>>> it_1
<str_iterator object at 0x03647770>
>>> it_2 = it_1
>>> next(it_2)
'k'
>>> next(it_2)
't'
>>> next(it_2)
'e'
>>> next(it_1)
'a'
>>> next(it_1)
'm'
>>> next(it_2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> next(it_1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
#Một số hàm hỗ trợ cho iterable object trong Python
Một điều lưu ý: Các hàm này buộc phải lấy các giá trị của iterable để xử lí, do đó nếu bạn đưa vào một iterator. Thì bạn sẽ không sử dụng iterator đó được nữa.
##Hàm tính tổng – sum
Cú pháp:
sum(iterable, start=0)
Trả về tổng các giá trị của iterable và iterable này chỉ chứa các giá trị là số. Còn start chính là giá trị ban đầu. Có nghĩa là sẽ cộng từ start lên. Mặc định là 0
>>> sum([1, 6, 3])
10
>>> sum([1, 6, 3], 10)
20
>>> sum(iter([6, 3, 9]))
18
>>> it = (x for x in range(3))
>>> sum(it)
3
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
##Hàm tìm giá trị lớn nhất – max
Cú pháp:
max(iterable, *[, default=obj, key=func])
Nhận vào một iterable.Tìm giá trị lớn nhất bằng key (mặc định là sử dụng operator >). Default là giá trị muốn nhận về trong trường hợp không lấy được bất kì giá trị nào trong iterable.
Dấu * chính là kí hiệu yêu cầu keyword-only argument. Bạn sẽ hiểu thêm khi Kteam giới thiệu parameter trong function.
>>> max([1, 2, 3])
3
>>> max([1, 2, 3], default='default value')
3
>>> max([], default='default value')
'default value'
Hoặc
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func])
*args là packing arguments (bạn sẽ hiểu thêm khi Kteam giới thiệu với bạn packing arguments). Ở đây không có parameter default, vì khi theo cách này, bạn luôn luôn có ít nhất 2 giá trị so sánh
>>> max(1, 2, 3)
3
>>> max(1, 2)
2
##Hàm tìm giá trị nhỏ nhất – min
Cú pháp:
min(iterable, *[, default=obj, key=func])
hoặc
min(arg1, arg2, *args, *[, key=func])
giống như hàm max. Khác ở chỗ đây là tìm giá trị nhỏ nhất
>>> min([1, 2, 3])
1
>>> min([], default='kteam')
'kteam'
##Hàm sắp xếp – sorted
Cú pháp:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
Giống với phương thức sort của List object.
>>> sorted([1, 6, 7, 2])
[1, 2, 6, 7]
>>> sorted([1, 6, 7, 2], reverse=True)
[7, 6, 2, 1]
Link of How Kteam’s video
#NEXT
22 - NHẬP XUẤT TRONG PYTHON - HÀM XUẤT
#PREVIOUS
20 - XỬ LÍ FILE TRONG PYTHON
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?