Chất lượng cực tốt nhưng không dạy toán đại cương 
nếu đã không được dạy toán đại cương mà bạn cũng không tự học nữa thì sure kèo thợ hồ nhé, các hot trend bây giờ đều cần toán cả
Mình nghĩ bạn đang cần chọn một ngành đầu ra nhiều tiền + ít sáng tạo, thì xin lỗi bạn là không có :)) Mình thì không khuyên bạn vào ngành nào cả, vì khi học ở trong trường, bạn thích theo phần nào đều có thể tự tìm hiểu và học được, các bạn theo học CNPM đều có thể theo AI, big data bình thường, hơi vất vả hơn KHMT một chút vì bên đó dạy nhiều về mảng này hơn nhưng không sao, ta có internet mà 
Quyết định cuối cùng là ở bạn, chúc may mắn :))
Tư vấn chọn ngành phù hợp với năng lực
1 Like
Đừng tin mấy cái post nói là coding ko cần những thứ trên nhé. Anh đã đi theo con đường đó và giờ vẫn miệt mài coi đi coi lại các tài liệu cơ bản. Trong lập trình có rất nhiều khái niệm về triết học cũng như toán học: như lập trình hướng đối tượng và hướng sự kiện là 02 khái niệm triết kỹ thuật, nếu nắm không rõ thì rất dễ lạc lối cho người mới. Tại vì trong chính bản thân 2 thằng này là cách tiếp cận khác nhau, đem thằng này cho thằng kia thì sẽ lỗi.
Chăm chỉ cần cù bù thông minh. Tuy nhiên muốn sáng tạo phải nắm rõ cơ bản.
Yes, sắp tới nó đang phát triển AI tự coding luôn
4 Likes
Đừng tin mấy cái post nói là AI tự coding luôn nhé! Bố láo hết đấy 
! AI vẽ giao diện chưa xong thì đừng nói là sẽ code được như con người! Bạn nói thế thì tất cả developer đều bị thất nghiệp à! Chúng ta đang quá sức tôn thờ AI và lạm dụng nó rồi. Dẫn đến loài người ngày càng lười đi và chẳng chịu làm việc nữa. AI chưa chắc đã bằng con người vì chính loài người đã làm ra nó
Thế bạn đã học cao đẳng chưa mà nói vầy? Mình xin nhận phần sai về việc toán lí hóa ko quan trọng. Toán và Lí cực kì cần thiết trong lập trình. Nhưng các môn như triết hay đường lối thì có thể học qua môn cũng được. Bảo sao dân mình kì thị cao đẳng
P/s: @GoldenDarkness nhớ rằng toán trong lập trình chỉ có cộng, trừ, nhân, chia thôi. Trừ khi bạn làm AI, ML hay học chuyên môn về Khoa học máy tính thì mới cần
2 Likes
Không thất nghiệp, lúc đó dev đi fix bug cho AI
3 Likes
_ Muốn theo lập trình trước tiên hãy làm thợ. Nếu bạn không thể làm công việc của một người thợ, nghĩa là không thể tạo ra sản phẩm, bạn chẳng là gì cả.
_ Muốn sáng tạo, bạn phải có kiến thức và kinh nghiệm làm việc, ko ai có thể tự nhiên sáng tạo.
_ AI là tool, AI tạo ra tool, chúng ta sử dụng tool đó.
Đây là lời khuyên của mình:
_ Phải chọn hướng đi trước, như game, app mobile, web, backend - database vv
_ Chọn 1 ngôn ngữ, học và làm ngôn ngữ đó đến khi bạn đã có ít nhất 1 sản phẩm tương đối ổn hoặc vài demo, sau đó nếu muốn thì cứ nhảy sang ngôn ngữ nào bạn thích.
_ Nếu học đh, hãy đăng ký hoặc tự học 1 khóa lập trình “thợ code” ở ngoài (khoảng 4-6 tháng) để bạn có kiến thức của một người thợ và làm được sản phẩm (lưu ý: bạn PHẢI TỰ HỌC TRƯỚC một phần rồi mới đăng ký, để tránh trường hợp học 1/2 xong bỏ chạy).
_ Hãy siêng đọc sách.
_ Đừng mơ tới những ngành hot liền, bạn có thể follow nhưng bạn phải có kiến thức đã.
_ Thỉnh thoảng đọc thử các tin tuyển dụng xem người ta cần gì, tìm hiểu về mấy thứ đó.
_ Về cơ bản, nói lập trình là nói bạn làm được gì, demo, sản phẩm thật hay bất cứ thứ gì, nếu ko làm đc cái nào thì nên tự chửi bản thân.
đh hay cao đẳng hay nghề, lựa chọn dựa trên chiến lược của bạn như thế nào, dù đi hướng nào thì tất cả kiến thức đều có thể tự học. Nếu ko thể tự học, bạn chết.
p/s: điều tốt nhất của đh là nó cho bạn không gian để làm quen với người khác và thời gian để suy nghĩ về mục tiêu của bản thân.
5 Likes
Ừ, nó chỉ không bằng những người tạo ra nó, nhưng tiến sỹ, thạc sỹ đầu ngành. Chứ một ông dev một chút toán học đại số còn không biết thì khỏi nói nhé…
Các ngành truyền thống như may mặc, nông nghiệp, stock trading cũng đang bị thay thế dần bởi người máy. Thì vấn đề thợ code sẽ bị thay thế bởi AI cũng là một điều tất yếu.
Chưa học cao đẳng nào cả, vô tình đi làm được 6,7 năm thôi. Có quyền tin hoặc không tin những kiến thức cơ bản cực kỳ quan trọng. Nội lý thuyết đồ thị + toán rời rạc đã xuất hiện rất nhiều rồi. Cứ đinh ninh + - * / thì cứ việc chứ đừng lôi người khác vào.
4 Likes
Mấy ngành truyền thống với hiện đại khác nhau nhé! Nông nghiệp, may mặc áp dụng người máy là điều mình đáng khen. Nhưng về vấn đề code thì đừng mong đợi nhé! Việc code của mỗi người hoàn toàn khác nhau nhé! Chưa kể về mặt kiến thức về lập trình nữa! Nói về đạo đức thì hoàn toàn không nên nhé! Nhất là dev như mình(thế hệ sau này) vô công rồi nghề à! Chưa biết vụ bao công nhân của Bình Dương bị thất nghiệp “nhờ” các người máy làm trong nhà máy sản xuất. Con người đối đãi với nhau thế đấy
2 Likes
Trước đây khi mà AI được áp dụng trên thì mới chỉ có mấy tác dụng vặt như xem lịch, thời tiết, … con người cũng không tin là AI có trở làm như một con người thực sự 
Nhưng giờ thì nhớ có dự án “Deepmind” của Google mà bây giờ ta có một AI có thể “Uhm”, “Ah” và nói chuyện rất tự nhiên. Vậy nên là khả năng phát triển của AI và vô tận, nên chưa chắc rằng AI không thể code.
Và tất nhiên rằng thế hệ chúng ta không mất việc đâu, nếu AI có thể code thì lúc đó chắc cũng chưa fix được bug đâu Đó là việc của chúng ta đó . Bây giờ cũng đã có AI giúp hỗ trợ code Front End rồi, nhưng vẫn là do con người tải ảnh lên thôi (cũng không chuẩn là giống 100% ) Vậy nên con người sẽ không mất việc đâu
Vậy bạn đã nghĩ tới bao nhiêu vấn đề được giải quyết khi thay thế bằng AI chưa? Tốc độ sản xuất, độ chính xác, sự an toàn, …
3 Likes
Computer Engineering (Kĩ thuật máy tính) có thể xem là nhánh con Computing (Điện toán) của ngành Electronics (Điện tử).
Bên Electronics học tất cả về hardware, một vài môn: circuit, electromagnetic, digital systems, microcontroller, digital signal processing, FPGA, embedded system, network,…
Bên Computer Engineering cũng học về hardware, nhưng thiên về computer hơn tất cả các loại electronic device (tivi, tủ lạnh, máy phát điện,…), như học các môn: CPU, computer archiecture, computer network, realtime systems,… và một vài môn cơ bản của Computer Science: introduction to computer programming, discrete math, data structures and algorithms, operating systems,…
Computer Engineering lượm vài môn cơ bản của Electronics, vài môn cơ bản của Computer Science, và thành cái ngành mới là Computer Engineering.
Về sáng tạo thì ngành CE đều cần sáng tạo, ví dụ:
- Thiết kế chip chuyên dụng TPU (Tensor Processing Unit) để tăng cường tính toán tensor trong neural network.
- Auto driving car, liên hệ anh Musk để biết thêm chi tiết
- IoT, kết hợp giữa eletronic device và computer network
- 3D Gesture Recognizer, nhận dạng cử động tay chân trong môi trường 3D, không cần đặt cảm biến lên con người, ứng dụng trong AR và VR.
6 Likes
“Không phải đối xử với nhau thế đấy” mà là cơ chế thị trường :)). Nếu bạn là một chủ doanh nghiệp may, chỉ cần đầu tư 10 triệu đô bằng với 1000 công nhân, xài được 10 năm. So với 1000 công nhân, mỗi tháng lương 4tr, lại còn phải quản lý nhân sự, đảm bảo tiến độ, chính sách này nọ. Thì bạn cảm thấy nên chọn cái nào??
Nhưng con người hơn máy móc ở chỗ là sự sáng tạo, trí tưởng tượng vô bờ bến. Mà để đạt đc sự sáng tạo thì đòi hỏi phải có tính kiên trì và có nền tảng vững chắc.
Btw, hôm bữa có coi cái bài post nói về A/B testing code do AI tạo ra, nó tạo hơn cả triệu bài test để chọn ra code tốt nhất. Giờ kiếm lại không thấy.
5 Likes
Uiii! Thím nói tui mới hiểu đấy ! Chúng ta có duyên với nhau thật…
Giờ mới thấy khi AI viết code thì không còn lo nữa vì mình sẽ fix bug cho nó.
Tốt quá 
! Mình ngu nhất ở phần front-end thì chắc có AI làm đệ rồi 
3 Likes
Em thấy nhiều người cx khen trường Bách Khoa lắm mà anh?
Hai đứa “bớt” đi cho anh nhờ, càng nói người ta càng cười cho đấy 
. Nếu chưa học qua các môn học máy thì không nên nói chuyện Computer Science, AI (giống như không chuyên front-end, database mà cứ thao thao front-end, database).
Có nói thì khuyên PM cho mình và bạn kia. Nói off-topic ở đây thì người ta cũng cười cho đấy
P/s: nhờ @drgnz dọn rác hộ em cái
1 Like
Đang tranh luận nên mình ko move nhé.
4 Likes
Hình như trong đó có mình Vậy cho hỏi bạn cười mình về cái gì ? Đúng là mình chưa học qua Computer Science, AI, vậy nên mình có nói gì liên quan đến kỹ thuật đâu
Thứ nhất:
Không thích triết, đọc triết không thấm chút nào, hoặc chưa học triết thì đừng có lớn tiếng kéo người khác tẩy chay nha.
Sau này kiếm cơ hội ngồi học với giáo sư toán rồi kêu thầy nói chuyện về triết học, thế giới quan, nhân sinh quan cho nghe nha.
Nên kiếm ít sách nói về các vĩ nhân trong lĩnh vực khoa học và tìm hiểu coi họ có biết về triết học không nha.
Những người tạo nên những thứ để bạn có thể ngồi gõ gõ, chọt chọt…và có thể đam mê với nó là hạng PhD Doctor of Philosophy. Tìm hiểu xem Philosophy có nghĩa là gì!
Thứ 2:
Đây là diễn đàn mạng, mọi cá nhân được coi là anonymous. Bạn có thể bình luận vào comment của một người nhưng không nên bình luận vào chính con người đó.
Đứng danh anonymous công kích, bình luận vào ai đó được coi là hành động hèn nhát.
2 Likes
Sau này đi làm cũng thế, cũng toàn nói chuyện với đàn sếp, đàn anh, đàn em về các khía cạnh thế. Nói chuyện công việc cũng có, nhưng toàn cập nhật cho nhau các công nghệ, kiến thức, chứ ít khi chỉ trỏ công việc của nhau.
GenK không phải là tờ báo công nghệ duy nhất, và tôi cũng chưa bao giờ đọc tin công nghệ trên GenK.
Có thể tôi ko có nhiều kiến thức như bạn nói, nhưng tôi kiếm được tiền từ nó mà không cần phải xin việc, xin job này nọ. Nếu bạn nghĩ phải có kiến thức nhiều mới hay, thì có những khách hàng của tôi, không hề được đào tạo về kỹ thuật, khi nói công nghệ thì hay bị hỏng lỗ kiến thức, nhưng họ vẫn có thể kiếm được chục/trăm nghìn đô mỗi tháng bằng công nghệ.
Với lại bạn cũng không nên phân loại con người, tổ chức, công ty làm gì, bởi vì cảm quan của bạn vẫn chưa đủ đâu, đừng cố gắng.
1 Like
Cái này ko phải của tôi nha.
Của @btdat2506, t chỉ trích lại. Nhưng tác giả xóa, sửa tùm lum rồi nha.
Thực sự là có những người đó, và bạn nghĩ sao về họ?? Ở VN cũng có những người như thế, báo chí cũng ghi như thế, ban đầu mình cũng giống như bạn, cũng đâu có tin. Đến khi tiếp xúc với các khách hàng như mình nói, thì đúng là họ đã làm được điều đó. Còn bạn tin tôi nói hay không thì tuỳ, cũng không sao cả.
Biết mà, có coi lại mấy cái edit của tác giả rồi, nói còn nặng hơn. Mà thôi cũng không quan trọng lắm.
83% thành viên diễn đàn không hỏi bài tập, còn bạn thì sao?